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【第一參賽人/留學(xué)人員】陳頤嵐
【留學(xué)國家】西班牙
【技術(shù)領(lǐng)域】生物技術(shù)與大健康
【參賽屆次】第11屆
【所獲獎(jiǎng)項(xiàng)】入圍
【項(xiàng)目簡介】
基于人工智能的健康管理平臺(tái)（含非接觸健康檢測軟件）"項(xiàng)目，聚焦于構(gòu)建融合多模態(tài)非接觸檢測技術(shù)的智能健康管理體系。該平臺(tái)以rPPG（光電容積脈搏波描記）技術(shù)為核心，通過高精度攝像頭實(shí)現(xiàn)對心率、呼吸頻率、血氧飽和度等12項(xiàng)生理指標(biāo)的非接觸式實(shí)時(shí)監(jiān)測，結(jié)合AI算法建立健康風(fēng)險(xiǎn)評估模型，可實(shí)現(xiàn)心血管疾病早期預(yù)警、慢性病動(dòng)態(tài)管理等功能。目前已在晉江市醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)完成臨床驗(yàn)證，檢測精度達(dá)到心率誤差 ±5bpm、血氧誤差 ±2% 的醫(yī)療級標(biāo)準(zhǔn)，并形成覆蓋健康監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程醫(yī)療的完整服務(wù)鏈條。
在此基礎(chǔ)上，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)拓展開發(fā)了兩大垂直應(yīng)用場景：一是基于YOLOv5算法的智能扁平足評估系統(tǒng)，通過足部壓力分布識(shí)別與GAN生成模型，實(shí)現(xiàn)3D矯形鞋墊的個(gè)性化定制，檢測準(zhǔn)確率達(dá)95%，建模時(shí)間縮短至8分鐘；二是基于三維姿勢識(shí)別技術(shù)的脊柱側(cè)彎遠(yuǎn)程康復(fù)系統(tǒng)，利用深度攝像頭捕捉關(guān)節(jié)角度數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)生成居家康復(fù)方案，姿勢識(shí)別延遲控制在50ms以內(nèi)。這兩個(gè)子系統(tǒng)均已進(jìn)入醫(yī)療機(jī)構(gòu)試點(diǎn)階段，形成"檢測-分析-干預(yù)" 的閉環(huán)管理模式。
【展開】
【收起】